Cet article a pour objectif d'aider à concevoir le schéma d'une base de données NoSQL, ici orientée document. Nous verrons que les cas d'usages deviennent déterminants afin d'obtenir de hautes performances.

Vous avez déjà sûrement entendu parler du NoSQL et des SGBD comme CASSANDRA. En informatique, NoSQL (Not only SQL en anglais) désigne une catégorie de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) qui n'est plus fondée sur l'architecture classique des bases relationnelles. L'unité logique n'y est plus la table, et les données ne sont en général pas manipulées avec SQL.
Parmi les nombreux SGBD faisant partie de la mouvance NoSQL se trouve MongoDB. MongoDB (de l'anglais humongous qui peut être traduit par « énorme ») est un système de gestion de bases de données orientées documents, répartissables sur un nombre quelconque d'ordinateurs et ne nécessitant pas de schéma prédéfini des données. Il est écrit en C++ et distribué sous licence AGPL.
Le but de ce tutoriel est de nous donner les notions de base pour l'utilisation de ce SGBD de manière générale.

Cet article a pour objectif d'aider à concevoir le schéma d'une base de données NoSQL, ici orientée document. Nous verrons que les cas d'usages deviennent déterminants afin d'obtenir de hautes performances.

Nous sommes aujourd'hui à un tournant du développement des applications d'entreprises : nouveaux moyens d'accéder, nouvelles façons d'interagir et, en réponse, nouveaux moyens de les écrire et de les déployer. A quoi ressemblent ces nouvelles applications ? Et comment des outils tels que le cloud computing et les bases de données NoSQL peuvent vous aider à les construire ? Cette présentation vous présentera comment les technologies Spring et Cloud Foundry répondent précisément à ces problématiques. Retour et décryptage par Arnaud Cogoluègnes (Zenika) de la Keynote d'Adrian Colyer (CTO de SpringSource) pour l'événement What's Next, Paris du 26 et 27 mai 2011.

Vous avez déjà sûrement entendu parler du NoSQL et des SGBD comme CASSANDRA. En informatique, NoSQL (Not only SQL en anglais) désigne une catégorie de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) qui n'est plus fondée sur l'architecture classique des bases relationnelles. L'unité logique n'y est plus la table, et les données ne sont en général pas manipulées avec SQL.
Parmi les nombreux SGBD faisant partie de la mouvance NoSQL se trouve MongoDB. MongoDB (de l'anglais humongous qui peut être traduit par « énorme ») est un système de gestion de bases de données orientées documents, répartissables sur un nombre quelconque d'ordinateurs et ne nécessitant pas de schéma prédéfini des données. Il est écrit en C++ et distribué sous licence AGPL.
Le but de ce tutoriel est de nous donner les notions de base pour l'utilisation de ce SGBD de manière générale.

Cet article se propose de présenter une formation MongoDB pour les développeurs Java.

Le principal impact pour le développeur de l'utilisation des bases de données NoSQL est le changement profond du modèle de données. Ce n'est pas pour rien qu'elles sont qualifiées de « NoSQL », c'est-à-dire « dont le modèle de données n'est pas relationnel ». Les raisons de ce changement de modèle ne sont pas dans le cadre de cet article.
Ce qui nous intéresse ici, c'est que nous devons revoir la façon de modéliser les données lors de la conception d'une nouvelle application.

Depuis l'arrivée de CQL3, et la marginalisation progressive de Thrift, certaines bibliothèques comme Hector ou Astyanax autrefois célèbres, sont aujourd'hui démodées. Dans cet article, nous ferons le point sur les outils actuels pour développer en Java avec Cassandra et CQL3.

Ce premier article d'une série de plusieurs sur la base de données NoSQL Apache Cassandra présente brièvement les fonctionnalités, l'installation, une première prise en main et quelques outils d'administration. Cet article introductif ne se veut pas être exhaustif, mais présente les concepts du NoSQL Cassandra, plébiscités par de nombreux acteurs du Web, nécessaires aux articles suivants.

Cet article, rédigé par Mouhcine Moulou (@mouloumouhcine), consultant Soat, nous propose de voir Cassandra par la pratique. Il s'inscrit à la suite d'un premier article Introduction à la base de données NoSQL Apache Cassandra, initié par François Ostyn (@ostynf) et Khanh Tuong Maudoux (@jetoile).

Le web connait un succès tel que certains acteurs sont confrontés à une très forte audience qui continuera à croitre de façon exponentielle si tout va bien pour eux. (700 000 recherches par seconde sont gérées par Google, 98 000 nouveaux tweets par seconde). Face à ces cas d'utilisations hors norme, des solutions technologiques sur mesure ont dû être créées par les grands du Web. Nos bonnes vieilles bases de données relationnelles n'ayant pas été créées pour cela, une catégorie de bases de données (le Not Only SQL) s'est développée en faisant le compromis d'abandonner certaines fonctionnalités classiques des SGBD relationnelles. Pendant Devoxx France 2012, Nicolas Romanetti, cofondateur de la société Jaxio nous a présenté la base de données NoSQL Open Source Cassandra, faisant partie du projet Apache. Cette rétrospective de Devoxx France 2012 a été réalisée par Khanh Tuong Maudoux et François Ostyn, consultants So@t et reporters Developpez.com pour Devoxx France 2012.

Lors de cette présentation Nati Shalom, directeur technique et fondateur de la société GigaSpaces, a présenté l'utilisation de la grille de données mémoire GigaSpaces et du stockage via la solution NoSQL Apache Cassandra (système de gestion de base de donnée de type NoSQL conçu pour stocker des quantités massives de données).
Dans un premier temps, Nati Shalom a montré comment y faire face via un retour d'expérience de Facebook sur le choix d'utiliser la solution NoSQL HBase plutôt qu'Apache Cassandra. Puis, il s'est attaché à montrer la façon de construire un système d'analyse temps réel sur de gros volumes de données avec Apache Cassandra et la solution GigaSpaces.

Cet article est le premier d'une série sur la base de données orientée graphe Neo4j. Il se veut introductif pour vous permettre de comprendre les concepts des bases de données orientées graphes et de Neo4j, et de vous donner quelques clefs lors de la première prise en main.

Dans cet article nous allons comparer Spark et Flink, deux projets Apache répondant au même besoin : fournir un framework de traitements distribués en mémoire (fast data).

Lors de Devoxx France 2014, Sidi Mohammed RAMDANI(@smramdani) de la société Palo IT a réalisé une présentation visant à vulgariser l'utilisation de la bibliothèque open source Java Apache Mahout ainsi que les concepts se cachant derrière les termes « Machine Learning », « Classification », « Collaborative Filtering », « Clustering »...
Cet article se propose de faire un compte rendu de cette session.

Aujourd'hui, je me suis connecté à mon compte GMail, passé quelques appels professionnels, ajouté quelques sources dans Subversion, installé quelques RMP sur ma distribution Linux? Mais pourquoi est-ce que je vous parle de ça ? Eh bien tout simplement car GMail, SVN, RPM ont un élément en commun, ils stockent certaines de leurs données dans une base Berkeley DB.

Cette rétrospective de Devoxx France 2012 a été réalisée par Damien Baron et Maxime Schneider-Dufeutrelle, consultants So@t et reporters Developpez.com pour Devoxx France 2012.